近日，國際醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的權(quán)威評測LUNA（肺結(jié)節(jié)智能讀片）公布的測試結(jié)果顯示，中國平安集團(tuán)旗下平安科技的智能讀片技術(shù)獲得重大突破，分別以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺結(jié)節(jié)檢測”和“假陽性篩查”的世界紀(jì)錄，雙雙獲得世界第一。這是平安科技首次斬獲醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域世界紀(jì)錄，也是中國平安在人工智能領(lǐng)域的里程碑式成果。

LUNA (LUng Nodule Analysis) 評測是肺結(jié)節(jié)檢測領(lǐng)域具有權(quán)威性的國際評測，該評測從2016年開始，吸引了包括香港中文大學(xué)、北京大學(xué)、阿里巴巴和科大訊飛等國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界專業(yè)團(tuán)隊(duì)的積極參與，是醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域最具代表和最受關(guān)注的評測任務(wù)之一。據(jù)悉，其采用的數(shù)據(jù)主要來自美國多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并且由多名專家醫(yī)生共同標(biāo)注完成。

在全球范圍內(nèi)，肺癌是癌癥中死亡率最高的疾病之一。目前最為適用的方法是以美國所推進(jìn)的低劑量CT來掃描篩查高風(fēng)險個體肺癌，但一般篩查過程需要醫(yī)生分析數(shù)百萬張CT影像，這對醫(yī)治過程來說是一個很大的負(fù)擔(dān)。因此，開發(fā)智能肺癌檢測算法來優(yōu)化篩選迫在眉睫。

針對這個極具挑戰(zhàn)性的課題，平安科技醫(yī)療影像團(tuán)隊(duì)利用在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢，創(chuàng)造性地提出了將魯棒控制理論與深度學(xué)習(xí)及遷移學(xué)習(xí)等人工智能先進(jìn)算法深度融合的解決方案，最終在肺結(jié)節(jié)檢測定位及識別領(lǐng)域取得突破。目前該技術(shù)正逐步在多家三甲醫(yī)院的實(shí)際醫(yī)療輔助診斷場景中應(yīng)用。

據(jù)悉，平安科技的人工智能技術(shù)還運(yùn)用在胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預(yù)測以及糖網(wǎng)篩查等疾病的療影像輔助診斷中。除此之外，在醫(yī)療領(lǐng)域，平安科技還通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成高精度的OCR識別算法，并采用眾包模式的人工審核配套輔助，輕松完成圖片轉(zhuǎn)文字的錄入工作，有效的推動了醫(yī)療檔案數(shù)字化管理。與此同時，“刷臉就醫(yī)”、“刷臉繳費(fèi)”等智能化醫(yī)療過程也極大便利了患者就診，提升了公共醫(yī)療系統(tǒng)的服務(wù)和效率。

在預(yù)測AI方面，平安科技攜手重慶疾控中心首創(chuàng)國內(nèi) “人工智能+大數(shù)據(jù)”疾病預(yù)測與篩查模型，實(shí)現(xiàn)提前一周預(yù)測傳染病發(fā)生情況，助力政府部門在相關(guān)疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預(yù)防和控制成本。

過去10年來，中國平安已累計(jì)投入500多億元用于創(chuàng)新科技的研發(fā)與應(yīng)用，在五大核心技術(shù)（生物識別、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈與云平臺）上取得重大突破。目前，生物識別技術(shù)全球領(lǐng)先，臉譜識別準(zhǔn)確率99.8%，應(yīng)用于200+場景，使用8億人次；聲紋識別準(zhǔn)確率超99%，5000+萬聲紋庫；微表情識別，54種復(fù)雜微表情，1秒識別。

中國平安表示，此次智能讀片技術(shù)刷新LUNA記錄，表明平安科技在人工智能的部分技術(shù)創(chuàng)新已達(dá)到國際先進(jìn)水平。公司將持續(xù)推進(jìn)“金融+科技”雙驅(qū)動戰(zhàn)略，通過科技驅(qū)動我們在金融、醫(yī)療行業(yè)不斷創(chuàng)新，不斷挖掘和完善人工智能技術(shù)在多場景下的應(yīng)用，將科技成果運(yùn)用于傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)中，提升競爭力的同時，搭建生態(tài)圈與平臺，并對外輸出創(chuàng)新科技，致力成為世界領(lǐng)先的金融科技公司。